Aplicación de la minería de textos y análisis de sentimiento del tráfico vehicular en la red social Twitter

Proyectos

Aplicación de la minería de textos y análisis de sentimiento del tráfico vehicular en la red social Twitter

Abril 2017 – Marzo 2018

El presente artículo profundiza las técnicas de minería de textos y el análisis de sentimiento en los comentarios de la red social Twitter para los eventos del tráfico vehicular de la ciudad. Se abordará el problema de los datos generados por la red social Twitter, catalogados como datos no estructurados, lo que en primer lugar implica un proceso de selección de datos de cuentas y hashtag relacionados al área de estudio, a fin de filtrar la información relevante. En un siguiente paso se procesará los datos con la extracción, almacenamiento y depuración de los elementos texto y se aplicará los algoritmos probados y seleccionados previamente para el procesamiento a través de modelos de procesos; el objetivo se centrará en encontrar la frecuencia de las palabras y la asociación entre ellas a fin de ubicar patrones en la colección de datos.  La singularidad de las palabras representará un reto en la construcción de los modelos, y es posible que se necesiten la implementación de una fusión de técnicas para encontrar los resultados esperados.

Docentes:

Escuelas colaboradoras:

Ingeniería de Sistemas y Telemática