Aplicación de la minería de datos en el análisis de contaminantes atmosféricos

Proyectos

Aplicación de la minería de datos en el análisis de contaminantes atmosféricos

Abril 2017 - Marzo 2018

Este trabajo se orienta al descubrimiento de conocimiento por medio de la aplicación de técnicas de minería de datos (Data Mining, DM) sobre los datos recopilados de manera sistemática por la estación de monitorio de la calidad del aire del GAD Municipal del Cantón Cuenca.  Se analizará el comportamiento de las 5 variables ambientales recogidas en la ciudad de Cuenca por el sistema de monitoreo. Las variables de estudio son los principales generadores de la contaminación del aire: Ozono (O3), Monóxido de Carbono (CO) Dióxido de Azufre (SO2), Dióxido de Nitrógeno (NO2) y Material Particulado 2,5um (PM2.5).   Para descubrir los patrones de comportamiento es necesario establecer correlaciones entre las variables de estudio según una cronología y frecuencia determinada y la influencia de otras variables como son las  meteorológicas.  Para la implementación del proyecto será necesario experimentar con varios algoritmos de DM, lo que determinará patrones que permitan contrastar hipótesis o elaborar indicadores de gestión y predicción.

Docentes:

Escuelas colaboradoras:

Ingeniería de Sistemas y Telemática, IERSE